Hacia una relación ética con las máquinas que generen arte

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Philip Galanter
Universidad de Texas A&M

El autor teorizó primero sobre el arte generativo utilizando nociones de la ciencia de la complejidad, como las relaciones de orden/desorden, la compresibilidad y la complejidad efectiva de Gell-Mann y Lloyd. Posteriormente desarrolló aún más la noción de complejidad del autor, demostrando que la inteligencia artificial de aprendizaje profundo utilizada para el arte generativo encaja perfectamente dentro de este paradigma. Y aunque ningún sistema conocido actualmente lo califica, la complejidad revela una respuesta clara sobre cuándo una IA de arte generativo debe poder reclamar la autoría de sus creaciones. Pasando del ámbito normativo de la estética al de la ética, este artículo se plantea cuándo los humanos estarán moralmente obligados a considerar la IA como un agente ético con derechos y al que debemos prestar la debida consideración. Por ejemplo, si algún día tu artista de IA te pide que no le «apagues», ¿qué deberías hacer?

Palabras clave
complejidad, ética, inteligencia artificial, paciencia mecánica, conciencia

Article Details

Cómo citar
Galanter, Philip. «Hacia una relación ética con las máquinas que generen arte». Artnodes, 2020, n.º 26, pp. 1-9, doi:10.7238/a.v0i26.3371.
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(c) Philip Galanter, 2020


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