Data mining techniques using decision tree model in materialised projection and selection view
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3637
Tipus de documentArticle
Data publicació2004
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
With the availability of very large data storage today, redundant data
structures are no longer a big issue. However, an intelligent way of managing
materialised projection and selection views that can lead to fast access of
data is the central issue dealt with in this paper. A set of implementation
steps for the data warehouse administrators or decision makers to improve
the response time of queries is also defined. The study concludes that both
attributes and tuples, are important factors to be considered to improve the
response time of a query. The adoption of data mining techniques in the
physical design of data warehouses has been shown to be useful in practice.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1-Teh.pdf | 3,704Mb | Visualitza/Obre |