Using genetic feature selection for optimizing user profiles
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3583
Tipus de documentArticle
Data publicació2000
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Most of the techniques used in text classification are determined
by the occurrences of the words (terms) appearing in the
documents, combined with the user feedback over the documents
retrieved. However, in our model, the most relevant terms will be
selected from a previous fuzzy classification given by the genetic
algorithm guided by the user feedback, but using techniques from
Machine Learning. A feature selection process is carried out
through a Genetic Algorithm in order to find the most
discriminatory terms to be stored as the user profile.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
15larsen.pdf | 481,6Kb | Visualitza/Obre |