The logistic decision making in management accounting with genetic algoritms and fuzzy sets
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3579
Tipus de documentArticle
Data publicació2000
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The logistics problems in business environments deal with assignation from a number of sources to a number of destinations. Each source offers amounts of goods, while each destination demands quantities of these goods. The object is to find the cheapest transporting schedule that satisfies the demand without violating supply restraints. In this paper we propose to use Fuzzy Sets to represents the previsional information related to costs, demands and other variables. Moreover, we suggest including the problem of shortest route for the distribution vehicles. Finally, to solve this complex problem we propose to use a Genetic Algorithm with a Fuzzy Fitness Function.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
11lopez.pdf | 92,52Kb | Visualitza/Obre |