Relevance and redundancy in fuzzy classification systems
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3605
Tipus de documentArticle
Data publicació2001
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Fuzzy classification systems is defined in this paper as an
aggregative model, in such a way that Ruspini classical definition
of fuzzy partition appears as a particular case. Once a basic {\em
recursive} model has been accepted, we then propose to analyze
relevance and redundancy in order to allow the possibility of {\em
learning} from previous experiences. All these concepts are
applied to a real picture, showing that our approach allows to
check quality of such a classification system.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1-Del amo.pdf | 213,7Kb | Visualitza/Obre |