Refinement of a fuzzy control rule set
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3514
Tipus de documentArticle
Data publicació1998
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Fuzzy logic controller performance depends on the fuzzy control rule set.
This set can be obtained either by an expert or from a learning algorithm
through a set of examples. Recently, we have developed SLAVE an inductive
learning algorithm capable of identifying fuzzy systems. The refinement of
the
rules proposed by SLAVE (or by an expert) can be very important in order to
improve the accuracy of the model and in order to simplify the description
of the system. The refinement algorithm is based on an heuristic process of
generalization, specification, addition and elimination of rules.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
05gonzalez.pdf | 335,1Kb | Visualitza/Obre |