Fuzzy Grammatical Inference Using Neural Network
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/3510
Tipus de documentArticle
Data publicació1998
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
We have shown a model of fuzzy neural network that is able to infer the relations associated to the transitions of a fuzzy automaton from a fuzzy examples set. Neural network is trainned by a backpropagation of error based in a smooth derivative [Blanco96]. Once network has been trainned the fuzzy relations associated to the transitions of the automaton are found encoded in the weights.
ISSN1134-5632
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
blanco.pdf | 283,7Kb | Visualitza/Obre |